Temos o prazer de compartilhar que arrecadamos 3 milhões de dólares em financiamento inicial para construir a infraestrutura central para dados de laboratório, ajudando milhões de pessoas e organizações a transformar resultados fragmentados em informações significativas sobre saúde!
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A rodada foi liderada pela YZR Capital e apoiada pela GoHub Ventures, xdeck ventures, Edenbase e Exceptional Ventures, com suporte renovado da Octopus Ventures e da Calm/Storm Ventures. Isso eleva nosso financiamento total para $4,3 milhões.
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Com esse financiamento, aceleraremos nossa expansão europeia e desenvolveremos ainda mais nossa plataforma médica baseada em IA. Com a aceleração da adoção da IA e a assistência médica migrando para a personalização e a prevenção, a necessidade de dados laboratoriais estruturados nunca foi tão urgente.
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Ponto cego da saúde: bilhões de resultados de laboratório não são usados ‍

Oitenta por cento dos dados de saúde não são estruturados e não são explorados, custando bilhões aos sistemas de saúde e retardando o progresso em cuidados personalizados, preventivos e orientados por IA. Os resultados laboratoriais são o maior ponto cego: eles orientam mais de 70% das decisões clínicas, mas bilhões de testes a cada ano permanecem enterrados em sistemas legados e fragmentados (o mesmo biomarcador frequentemente relatado em diferentes unidades, faixas ou métodos em laboratórios).
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O impacto é significativo:

• Em todos os sistemas de saúde, até 15% dos diagnósticos estão atrasados ou incorretos, consumindo 17,5% dos gastos com saúde — quase 290 bilhões de euros por ano somente na UE.
• Um em cada três adultos com doenças crônicas, como diabetes, não é diagnosticado, enquanto até mesmo doenças fatais, como o câncer de próstata, costumam ser detectadas tarde demais.
• Os pacientes sentem essa lacuna: uma pesquisa global descobriu que 94% dos consumidores consideram o acesso aos seus dados de saúde crucial, mas a maioria ainda recebe apenas relatórios estáticos e difíceis de interpretar.
• Para empresas de tecnologia da saúde, criar produtos baseados em dados que priorizam a IA é proibitivamente caro e lento, já que acessar dados de laboratório exige uma integração complexa e com muitos recursos.

“Precisamos mudar o paradigma da saúde para capacitar os pacientes a se responsabilizarem por sua saúde. Reunir dados de saúde em um só lugar com conteúdo personalizado será fundamental para o futuro da saúde”, disse Oke Eleazu, presidente do NHS Trust.

O que estamos construindo ‍

Na OpenHealth Technologies, estamos criando a infraestrutura central para dados de laboratório por meio de dois produtos principais:

• API de laboratório — converte resultados brutos de laboratório de qualquer fonte, sejam PDFs ou integrações diretas, em dados harmonizados e prontos para IA com contexto clínico e rastreamento longitudinal.
• Health Portal — um hub central para visualização interativa de relatórios laboratoriais e gerenciamento de documentos, disponível como uma plataforma de marca branca ou componentes incorporáveis.

Já harmonizamos mais de 3.500 biomarcadores (e estamos crescendo rapidamente), aplicando um raciocínio médico profundo para tornar os resultados comparáveis em laboratórios e ao longo do tempo. Nossa plataforma é segura, escalável, interoperável e totalmente compatível com o GDPR e a LGPD.

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Nossa tecnologia modular potencializa uma ampla variedade de casos de uso. Empresas de tecnologia da saúde e bem-estar incorporam a API da OpenHealth para incluir dados de laboratório em seus produtos, enquanto clínicas, laboratórios, seguradoras, empresas farmacêuticas e provedores de longevidade a usam para rastrear tendências ao longo do tempo, oferecer atendimento mais personalizado e melhorar o engajamento dos pacientes.
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Confiado pelas principais organizações de saúde do mundo ‍‍

Fundada por uma equipe internacional com experiência clínica, técnica e em sistemas de saúde, temos a confiança das principais organizações de saúde do mundo, incluindo os maiores grupos hospitalares e de diagnóstico da América Latina, a Smart Fit (a maior rede de academias da região), líderes europeus de tecnologia da saúde, como a Aware, e uma rede crescente de fornecedores de longevidade na Europa e nas Américas.

‍Nossa missão

‍“Nossa missão é clara: queremos capacitar pessoas e organizações a usar melhor os dados de saúde. Atualmente, a maioria dos resultados laboratoriais são fragmentados, não estruturados e subutilizados. Estamos mudando isso criando os trilhos para um ecossistema de saúde mais inteligente e interoperável”, disse Gerrit Glass, CEO e fundador da OpenHealth. “Com esta nova rodada, estamos entusiasmados em acelerar nosso crescimento ao lado de novos investidores com profunda experiência em B2B, SaaS e IA.”

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No centro dessa missão, nosso objetivo é criar o maior banco de dados estruturado de biomarcadores do mundo, com dados longitudinais projetados para impactar positivamente mais de 100 milhões de vidas.

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“O OpenHealth é uma das principais plataformas baseadas em IA para revolucionar a infraestrutura de dados de laboratório. Estamos orgulhosos de ter apoiado a equipe desde o primeiro dia e estamos impressionados com o alcance global que eles alcançaram em tão pouco tempo. Estamos entusiasmados em continuar apoiando Gerrit e sua equipe excepcional!” disse o Prof. Dr. Reinhard Meier, cofundador e sócio-gerente da YZR Capital.
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O que vem a seguir ‍
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Com esse novo financiamento, vamos:

• Acelere nossa expansão europeia e, ao mesmo tempo, continue a desenvolver uma forte tração na América Latina.
• Capacite mais laboratórios, startups de tecnologia da saúde, clínicas de prevenção e longevidade, marcas de suplementos, empresas farmacêuticas e seguradoras para liberar o valor dos dados de laboratório e potencializar novos produtos e cuidados baseados em IA.
• Desenvolva nossa tecnologia baseada em IA para tornar os dados de laboratório acessíveis a milhões.

“Estamos orgulhosos de apoiar a jornada da OpenHealth”, disse Pablo Perea, sócio da GoHub Ventures. “A solução deles aborda um ponto crítico na infraestrutura de saúde. Com o impulso global em direção à interoperabilidade e aos dados centrados no paciente, seu tempo e tecnologia estão corretos.”

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